线性函数
先前已经研究了域 \(\mathbf F\) 上线性空间 \(V\) 到 \(V\) 上的映射,即线性变换 由于域 \(\mathbf F\) 也是自身上的线性空间,即 \(\mathbf F^{\mathbf F}\) , 故可以研究一个从 \(V\) 到 \(F\) 的线性映射,特别地,该映射输出值为纯量,故一般称之为函数
定义: 设 \(V\) 为域 \(\mathbf F\) 上的线性空间, \(V\) 到 \(F\) 的一个映射 \(f\) 若满足
则称 \(f\) 为 \(V\) 上的一个线性函数
例1:矩阵的迹:
令
由于 \(\mathrm{tr}(A+B)=\mathrm{tr}(A)+\mathrm{tr}(B)\) , \(\mathrm{tr}(kA)=k\mathrm{tr}(A)\) , \(\forall\,A,B\in M_n(F)\) , \(\forall\,k\in F\)
故 \(\mathrm{tr}\) 为 \(M_n(F)\) 上的一个线性函数,称之为迹函数
例2:
令
同样,也可以证明 \(f\) 为 \(F^n\) 上的线性函数
在例2中,\(F^n\) 上的线性函数 \(f\) 的表达式是明确的,即 \(f(x_1,x_2,\cdots,x_s)=\sum_{i=1}^na_ix_i\)
那么对于一般情况,如何求出域 \(\mathbf F\) 上的 \(n\) 维线性空间 \(V\) 的线性函数 \(f\) 的表达式呢?
由于 \(f\) 说到底是一个 \(V\) 到 \(F\) 上的线性映射,该映射被 \(V\) 上的一个基 \(\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_n\) 的作用结果所完全确定,故只需要确定 \(f(\alpha_1),f(\alpha_2),...,f(\alpha_n)\) 即可
因为由此即知 \(V\) 中任一向量 \(\alpha=\sum_{i=1}^nx_i\alpha_i\) 在 \(f\) 的像 \(f(\alpha)\) 为:\(f(\alpha)=\sum_{i=1}^nx_if(\alpha_i)\) ,这便为 \(f\) 在基 \(a_1,a_2,...,a_n\) 下的表达式,为 \(\alpha\) 的在该基下的坐标 \(x_1,x_2,...,x_n\) 的一次齐次函数;
另一方面,若已知 \(\forall\,\alpha\in V\) ,都有 \(f(\alpha)=\sum_{i=1}^nx_ia_i\) ,则 \(f(\alpha_i)=a_i\) ,即已知基下 \(f\) 的表达式可以;得到基在 \(f\) 作用下的像
从上面可知,\(f\) 为 \(V\) 上的线性函数当且仅当 \(f\) 在 \(V\) 的一个基下的表达式为 \(\alpha\) 在该基下的坐标 \(x_1,x_2,...,x_n\) 的一次线性函数
将 \(\mathrm{Hom}(V,F)\) 称为 \(V\) 上的线性函数空间
由于有 \(\dim\mathrm{Hom}(V,F)=(\dim\,V)(\dim\,F)=n\cdot1=n=\dim\,F^n\)
故有\(\mathrm{Hom}(V,F)\cong F^n\)
定义: 设 \(F\) 上的线性空间 \(V\) 有一组基 \(\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_n\) , 任取 \(f\in\mathrm{Hom}(V,F)\) , 由于 \(f\) 被 \(f(\alpha_1),f(\alpha_2),...,f(\alpha_n)\) 完全确定, 故可以建立映射:
可以证明, \(\sigma\) 为一个 \(\mathrm{Hom}(V,F)\) 到 \(F^n\) 到的同构映射, 那么 \(\sigma^{-1}\) 也是 \(F^n\) 到 \(\mathrm{Hom}(V,F)\) 的同构映射,
如若在 \(F^n\) 中取标准基 \(\varepsilon_1,\varepsilon_2,...,\varepsilon_n\) , 记 \(f_i=\sigma^{-1}(\varepsilon_i)\) , 则 \(\sigma(f_i)=\varepsilon_i\) .
在式
中, 取 \(f=f_i\) , 得到
故有
将 \(\mathrm{Hom}(V,F)\) 的该组基 \(f_1,f_2,...,f_n\) 称为 \(V\) 的基 \(\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_n\) 的对偶基, 其满足 \(f_i(\alpha_j)=\delta_{ij}\), 将 \(\mathrm{Hom}(V,F)\) 称为 \(V\) 的对偶空间, 记作 \(V^*\) (注: 该种对偶空间的记法一般仅限于有限维线性空间) .
\(\forall\,\alpha=\sum_{i=1}^nx_i\alpha_i\) , \(f_i(\alpha)=\sum_{j=1}^nx_jf_i(\alpha_j)=x_i\)
故 \(\alpha=\sum_{i=1}^nf_i(\alpha)\alpha_i\)
定理: 设 \(V\) 为域 \(\mathbf F\) 上的 \(n\) 维线性空间, 在 \(V\) 中取两个基 \(\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_n\) 和 \(\beta_1,\beta_2,...,\beta_n\) ,它们在 \(V^*\) 中的对偶基分别为 \(f_1,f_2,...,f_n\) 和 \(g_1,g_2,...,g_n\) , 若 \(\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_n\) 到 \(\beta_1,\beta_2,...,\beta_n\) 的过渡矩阵为 \(A\) 即有 \((\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_n)=(\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_n)A\) , 则 \(f_1,f_2,...,f_n\) 到 \(g_1,g_2,...,g_n\) 的过渡矩阵为
考虑映射:
其为一个同构映射,将 \(\sigma(\alpha)\) 记为 \(f_{\alpha}\) ,对于 \(\forall\,\beta=\sum_{i=1}^ny_i\alpha_i\) ,有 \(f_i(\beta)=\sum_{j=1}^ny_jf_i(\alpha_j)=\sum_{j=1}^ny_j\delta_{ij}=y_i\)
故
# 更多地,对于 \(F\) 上的线性空间 \(V\) ,其对偶空间 \(V^*\) 也是 \(F\) 上的线性空间,于是可以有 \(V^*\) 的对偶空间 \((V^*)^*\) ,记为 \(V^{**}\) ,称作 \(V\) 的双重对偶空间,由于 \(V\cong V^*\) ,\(V^*\cong V^{**}\) ,进而有 \(V\cong V^{**}\)